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如何获取ChatGLM的技术支持合同?

人工智能界4224个月前

明确ChatGLM企业服务的定位

ChatGLM的技术支持合同主要面向需深度集成AI能力的企业级用户,涵盖私有化部署、API接口调用、模型微调、定制化开发等场景,企业用户需通过智谱AI官方指定的商务流程申请技术服务,个人开发者或非商业用途场景可通过开源版本(如ChatGLM3-6B)免费使用基础功能。


获取合同的标准流程

步骤1:访问智谱AI官网

进入智谱AI官网 → 导航栏选择【企业服务】→ 点击【商务合作】填写需求表单,表单需填写:

  • 企业营业执照扫描件
  • 技术负责人联系方式
  • 预计调用量级(如API QPS需求)
  • 拟应用场景(医疗/金融/教育等)
  • 数据安全要求(是否需私有化部署)

步骤2:商务谈判阶段

48小时内将有专属客户经理联系,需准备以下材料:

如何获取ChatGLM的技术支持合同?

  1. 技术需求白皮书:包含系统架构图、预期接口调用频率、模型精度要求等技术指标
  2. 合规证明:涉及医疗/金融等行业需提供等保三级认证等资质
  3. 预算范围:合同金额通常由接口调用量(Token计费)与定制开发工作量共同决定

步骤3:技术验证(PoC阶段)

签订保密协议(NDA)后,技术团队将获得:

  • 测试环境API凭证
  • 模型微调工具包
  • 压力测试接口
    此阶段建议完成:
  • 模型响应速度基准测试
  • 垂直领域知识库注入验证
  • 异常流量熔断机制测试

合同核心条款解析

企业需重点关注以下条款:
| 条款类型 | 关键内容 | 谈判建议 |
|---------|---------|---------|
| 授权范围 | 是否包含次级授权、地域限制条款 | 跨国企业需明确多地区部署权限 |
| 服务等级协议(SLA) | 接口可用性≥99.95%,故障响应时间<15分钟 | 要求明确补偿机制(如未达标按比例退款) |
| 数据主权 | 训练数据所有权归属、用户数据删除机制 | 医疗行业需约定HIPAA/GDPR合规条款 |
| 版本更新 | 底层模型升级时的兼容性承诺 | 要求提供不低于6个月的旧版本维护期 |


风险规避策略

  1. 知识产权保护:合同需明确双方代码/模型的著作权归属,建议采用「分层授权」模式——基础模型归属智谱AI,定制化模块归属采购方
  2. 熔断条款:当单日API调用量超过承诺值的150%时,应约定服务降级策略而非直接中断服务
  3. 退出机制:要求供应商提供模型蒸馏工具,确保合同终止后仍可运行轻量化版本

付费模式选择指南

  1. 用量计费制
    • 适合需求波动大的场景(如电商大促)
    • 价格梯度示例:
      0-50万Token/月:¥0.12/千Token  
      50-200万Token/月:¥0.09/千Token  
      >200万Token:单独议价  
  2. 年度订阅制
    • 赠送10%流量冗余
    • 可锁定3年期内价格不变
  3. 混合计费
    • 基础年费+超额流量按需付费
    • 建议设置用量预警阈值(如达到年费的80%时触发通知)

合同执行注意事项

  1. 部署监控系统:要求供应商提供实时用量仪表盘,监控维度需包含:
    • Token消耗趋势图
    • 各接口响应延时百分位统计
    • 错误代码分布统计
  2. 定期技术审计:每季度抽查模型输出结果是否符合《生成式AI服务管理暂行办法》
  3. 灾难恢复测试:每年至少执行一次全链路故障切换演练,验证备份模型可用性

流程基于ChatGLM最新版服务协议(2024年Q2版本)梳理,实际执行时建议通过官方客服通道(service@zhipuai.cn)获取最新政策文档。

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